Analyse und Bewertung von SAP CRM Außendienstlösungen anhand ausgewählter Vertriebsprozesse international tätiger Großunternehmen.

Während eines sechsmonatigen Praktikums beteiligte ich mich bei der Einführung von mySAP CRM 4.0 in der Siemens VDO Trading GmbH. Meine Aufgaben bestanden im Customizing des Systems und in der Anpassung des Systems durch eigene ABAP-Entwicklungen. Nach dem Rollout des Systems entwickelte ich zwei ABAP Programme zur Analyse der Systemnutzung und supportete die Nutzer.

Zur Erfüllung unserer Aufgabe wurde uns eine Excel Tabelle und der dazugehörende Forschungsbericht von Bastian Stoll (2004) zu Verfügung gestellt. Die Tabelle enthält 10.813 Datensätzen mit Merkmalen in 52 Spalten. Das Ziel bestand nun darin, anhand der gegebenen Merkmale die Höhe des Sachschadens und somit also auch die Schwere des Unfalls vorherzusagen. Dieses Ziel wird in unserem Projekt mit Hilfe einer Einstufung des Scores zwischen 1-9 wiedergegeben. Gelöst wurde diese Aufgabe mit Hilfe des Data Mining Tools WEKA und dem SAS Enterprise Miner. Die Ergebnisse unseres Projektes können in neue Navigationssysteme einfließen. Einem Fahrzeugführer wird dann anhand gegebener Umwelteinflüsse eine gewisse Schwere des Unfalls vorausgesagt, wodurch er dementsprechend sein Fahrverhalten ändert.

Neuronale Netze sind in der Informatik dem menschlichen Gehirn nachempfunden. Sie können trainiert werden und danach Entscheidungen treffen. Unser Projekt bestand darin, den Data-Mining-Cup von 2002 mit Hilfe von Neuronalen Netzen zu lösen. Hierbei sollten aus 10.000 Kundendaten eines Energiekonzerns die potenziellen Kündiger ermittelt werden.

Bei diesem Projekt haben wir mit dem Lego-Bausatz "Mindstorm" gearbeitet. Dieser beeinhaltet eine frei programmierbare Steuereinheit. Wir versuchten einen Roboter zu entwickeln, der einen Stab balancieren kann. Die Position des Stabes wurde mit Hilfe von Lichsensoren erfasst. Durch die Programmierung der Steuereinheit, brachten wir den Roboter dazu, auf die Bewegungen das Stabes angemessen zu reagieren.

Das Projekt bestand in der Entwicklung eines Taschenrechners, der einen eingegebenen Term auf syntaktische Korrektheit prüft und diesen anschließend mit Klammerregel und Punkt-vor-Strich-Regel berechnet. Hierzu habe ich den Term zuvor in die inverse polnische Notation umgestellt. Implementiert wurde das ganze in Delphi.

Der Nutzer hat die Möglichkeit, Spielbeobachtungen wie Torschüsse, Zweikämpfe usw., schnell auf dem PDA zu erfassen und zu speichern. Diese Daten können später auf den PC übertragen und ausgewertet werden. Als Programmiersprache nutzen wir Waba. Das ist eine stark eingeschränkte Version von Java. Das war nötig, da die PDA's noch über relativ wenig Ressourcen verfügten.

Dieses Programm kann Patientendaten einlesen, speichern, löschen, ändern und auf dem Drucker bzw. Bildschirm ausgeben.